特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
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超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。
传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。
清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。
在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上。
清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。
以下是对主要信息的扩充:
- 纯MLP架构的优势
- 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
- 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
- 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
- 纯MLP架构的应用前景
- 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
- 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
- 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。
以下是新标题的建议:
- MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
- 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
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《惊奇队长2》内地正式定档11月10日 同步北美!
北京 - 2023年9月28日 - 由尼娅·达科斯塔执导,布丽·拉尔森、萨缪尔·杰克逊、泰米拉·佩里、伊曼·维勒特、扎克瑞·莱维、裘德·洛等主演的超级英雄电影《惊奇队长2》今日宣布内地正式定档11月10日,同步北美上映!
影片讲述了惊奇队长卡罗尔·丹佛斯在经历了第一部电影的冒险后,再次面对来自外星的威胁,并与新出现的英雄联手,共同守护地球的故事。
布丽·拉尔森将继续饰演惊奇队长,她将展现出更加强大和成熟的一面。萨缪尔·杰克逊饰演神盾局局长尼克·弗瑞,泰米拉·佩里饰演莫妮卡·拉姆博,伊曼·维勒特饰演惊奇少女卡マラ·克汗,扎克瑞·莱维饰演惊奇队长的新敌人,裘德·洛饰演星际领主勇度。
《惊奇队长2》是漫威电影宇宙第四阶段的重要组成部分,也是《惊奇队长》系列电影的第二部作品。影片的上映将为观众带来更加精彩的视听体验,也将对漫威电影宇宙的未来剧情产生重要影响。
以下是一些关于影片的更多信息:
- 上映日期:2023年11月10日(中国内地)
- 导演:尼娅·达科斯塔
- 主演:布丽·拉尔森、萨缪尔·杰克逊、泰米拉·佩里、伊曼·维勒特、扎克瑞·莱维、裘德·洛
- 类型:超级英雄、动作、冒险
- 片长:129分钟
漫威粉丝们,准备好迎接惊奇队长的回归了吗?让我们一起期待《惊奇队长2》的精彩上映!
发布于:2024-07-05 15:11:26,除非注明,否则均为
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